Πίνακας ελέγχου Spaarolaat με ανάλυση δεδομένων για επενδυτικές αποφάσεις

Αποφάσεις βάσει δεδομένων για όλους

Το Spaarolaat μεταφράζει τα δεδομένα της αγοράς σε συγκεκριμένες συστάσεις, χωρίς να απαιτεί ελάχιστη επένδυση. Το ίδιο αναλυτικό υπόβαθρο που χρησιμοποιούν τα ιδρύματα, είναι πλέον προσβάσιμο σε οποιοδήποτε ποσό.

Καμία ελάχιστη επένδυση
Επεξεργασία δεδομένων σύμφωνα με το GDPR
Ανεξάρτητα μοντέλα κινδύνου

Παράδειγμα: ανάπτυξη ενός σήματος σταθμισμένου κινδύνου για έξι περιόδους μέτρησης.

Δεν απαιτείται ελάχιστο κεφάλαιο για πρόσβαση στο πλήρες μοντέλο.

Πυρηνικός κινητήρας

Από ακατέργαστα δεδομένα έως χρήσιμες συμβουλές

Η πλατφόρμα συλλέγει δεδομένα αγοράς, εταιρικά στοιχεία και μακροοικονομικούς δείκτες και τα δομεί σε σήματα που μπορούν να εφαρμοστούν άμεσα. Αντί για αναφορές γεμάτες αριθμούς, θα λάβετε περιορισμένο αριθμό συγκεκριμένων συστάσεων ανά περίπτωση.

Τα παραδοσιακά εργαλεία ανάλυσης συνδέονται συνήθως με ελάχιστα περιουσιακά στοιχεία υπό διαχείριση. Με το Spaarolaat, αυτό το όριο απελευθερώθηκε: η υπολογιστική ισχύς του μοντέλου είναι η ίδια, ανεξάρτητα από το αν ξεκινάτε με εκατό ή εκατό χιλιάδες ευρώ.

Τεχνική βάση

Τρεις πυλώνες που μειώνουν την αβεβαιότητα

Κάθε στοιχείο της πλατφόρμας έχει κατασκευαστεί για να υποστηρίζει ένα συγκεκριμένο μέρος της διαδικασίας λήψης αποφάσεων, από τον έγκαιρο εντοπισμό έως τη συνεχή παρακολούθηση.

01

Προγνωστικά μοντέλα

Τα ιστορικά και τα τρέχοντα δεδομένα συνδυάζονται σε μοντέλα που προσδιορίζουν τις τάσεις σε πρώιμο στάδιο. Αυτό μειώνει την πιθανότητα να λαμβάνονται αποφάσεις με βάση παρωχημένες πληροφορίες.

02

Ανάλυση κινδύνου

Κάθε σύσταση σταθμίζεται έναντι ενός προφίλ κινδύνου, έτσι ώστε οι αποδόσεις να μην παρουσιάζονται ποτέ ξεχωριστά από τη σχετική μεταβλητότητα ή έκθεση.

03

Παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο

Οι θέσεις και οι συνθήκες της αγοράς παρακολουθούνται συνεχώς. Σε περίπτωση σχετικών αποκλίσεων θα λάβετε ενημέρωση, αντί να περιμένετε για περιοδική επισκόπηση.

Μέθοδος

Πώς το μοντέλο καταλήγει σε συμβουλές

Χωρίς μαύρο κουτί: τα παρακάτω βήματα περιγράφουν τη διαδικασία στην οποία περνά κάθε ανάλυση, από τις πρώτες πληροφορίες έως τις συγκεκριμένες συμβουλές.

01

Ενοποίηση δεδομένων

Τα δεδομένα αγοράς, το ιστορικό συναλλαγών και οι σχετικές εξωτερικές πηγές συγκεντρώνονται και ελέγχονται για συνέπεια πριν από την περαιτέρω επεξεργασία.

02

Αναγνώριση προτύπων

Τα στατιστικά μοντέλα αναζητούν επαναλαμβανόμενα μοτίβα και ανωμαλίες στο συνδυασμένο σύνολο δεδομένων και τα σταθμίζουν έναντι της ιστορικής αξιοπιστίας.

03

Στρατηγικές συμβουλές

Το αποτέλεσμα μεταφράζεται σε περιορισμένο αριθμό συγκεκριμένων συστάσεων, που παρέχονται με επεξήγηση της υποκείμενης εκτίμησης κινδύνου.

Εφαρμογές

Δύο πρακτικές καταστάσεις, ένα υποκείμενο μοντέλο

Βελτιστοποίηση σε μια επιχείρηση

Ένας χονδρέμπορος χρησιμοποιεί το μοντέλο για να προσαρμόσει τους όγκους αγορών και τις τιμές στις αναμενόμενες διακυμάνσεις της ζήτησης. Αντί για σταθερές περιοδικές προσαρμογές, η ομάδα λαμβάνει τεκμηριωμένες συμβουλές για τα επίπεδα αποθεμάτων και τα περιθώρια κέρδους ανά ομάδα προϊόντων κάθε εβδομάδα.

Επειδή οι συστάσεις συνδέονται με μια βαθμολογία κινδύνου, παραμένει σαφές πόση αβεβαιότητα συνεπάγεται κάθε συμβουλή.

Συμβουλές μετοχών ομάδα προϊόντων ΑΜείωση 8%
Αναμενόμενη διακύμανση ζήτησηςΜέτρια
Ένδειξη κινδύνουΧαμηλό

Διαφοροποίηση για τον μεμονωμένο επενδυτή

Ένας ιδιώτης επενδυτής με μέτριο αρχικό ποσό χρησιμοποιεί τα σταθμισμένα ως προς τον κίνδυνο σήματα για να διαφοροποιήσει ένα χαρτοφυλάκιο σε διαφορετικούς τομείς. Οι συστάσεις λαμβάνουν υπόψη τη διαθέσιμη κατάθεση, έτσι ώστε η διαφοροποίηση να παραμένει εφικτή ακόμη και με μικρότερα περιουσιακά στοιχεία.

Οι ενημερώσεις πραγματοποιούνται καθώς αλλάζουν οι υποκείμενες συνθήκες της αγοράς και όχι σε ένα σταθερό ημερήσιο πρόγραμμα.

Συμβουλές διανομής στον τομέα της τεχνολογίαςΑύξηση 4%
Σήμα σταθμισμένου κινδύνουΟυδέτερο
Απαιτείται ελάχιστη κατάθεσηΚανένα

Συχνές ερωτήσεις

Τι θέλουν να γνωρίζουν οι χρήστες εκ των προτέρων

Πώς προστατεύονται τα δεδομένα μου;

Όλα τα δεδομένα υποβάλλονται σε επεξεργασία σύμφωνα με τις ισχύουσες οδηγίες GDPR. Η πρόσβαση σε προσωπικά και οικονομικά δεδομένα περιορίζεται στα συστήματα που είναι απαραίτητα για την ανάλυση και δεν κοινοποιείται σε τρίτους για εμπορικούς σκοπούς.

Είναι αλήθεια ότι δεν υπάρχει ελάχιστη επένδυση;

Αυτό είναι σωστό. Ο αλγόριθμος κλιμακώνεται με το ποσό που συνεισφέρετε, από ένα μικρό ποσό αποταμίευσης σε ένα μεγαλύτερο χαρτοφυλάκιο. Η ποιότητα της ανάλυσης δεν αλλάζει με βάση το μέγεθος της επένδυσής σας.

Ποιες πηγές δεδομένων χρησιμοποιεί το Spaarolaat;

Το μοντέλο συνδυάζει δεδομένα δημόσιας αγοράς, μακροοικονομικούς δείκτες και, κατά περίπτωση, δεδομένα συναλλαγών που παρέχονται από τους χρήστες. Οι πηγές ελέγχονται περιοδικά ως προς την αξιοπιστία και την επικαιρότητα.

Έτοιμοι για πιο έξυπνη ανάπτυξη;

Δεν απαιτείται ελάχιστη κατάθεση, καμία υποχρέωση για την πρώτη ανάλυση.

Ξεκινήστε αμέσως Πρώτα διαβάστε περισσότερα στις συχνές ερωτήσεις