Spaarolaat przekłada dane rynkowe na konkretne rekomendacje, bez konieczności minimalnych inwestycji. Ta sama podstawa analityczna, z której korzystają instytucje, teraz dostępna w dowolnej kwocie.
Przykład: opracowanie sygnału ważonego ryzykiem w ciągu sześciu okresów pomiarowych.
Silnik nuklearny
Platforma gromadzi dane rynkowe, dane spółek i wskaźniki makroekonomiczne i układa je w sygnały, które można bezpośrednio zastosować. Zamiast raportów pełnych danych otrzymasz ograniczoną liczbę konkretnych zaleceń dla każdej sytuacji.
Tradycyjne narzędzia analityczne są zwykle powiązane z minimalną ilością zarządzanych aktywów. Dzięki Spaarolaat ten próg został uwolniony: moc obliczeniowa modelu jest taka sama, niezależnie od tego, czy zaczynasz od stu, czy stu tysięcy euro.
Podstawa techniczna
Każdy komponent platformy został zbudowany tak, aby wspierać określoną część procesu decyzyjnego, od wczesnego wykrywania po ciągłe monitorowanie.
Dane historyczne i bieżące są łączone w modele, które identyfikują trendy na wczesnym etapie. Zmniejsza to ryzyko, że decyzje zostaną podjęte w oparciu o nieaktualne informacje.
Każda rekomendacja jest porównywana z profilem ryzyka, dlatego zwroty nigdy nie są przedstawiane oddzielnie od powiązanej zmienności lub ekspozycji.
Pozycje i warunki rynkowe są stale monitorowane. W przypadku istotnych odchyleń zamiast czekać na okresowy przegląd, otrzymasz aktualizację.
Metoda
Brak czarnej skrzynki: poniższe kroki opisują proces, przez który przechodzi każda analiza, od surowych danych wejściowych po konkretne porady.
Dane rynkowe, historia transakcji i odpowiednie źródła zewnętrzne są gromadzone i sprawdzane pod kątem spójności przed dalszym przetwarzaniem.
Modele statystyczne wyszukują powtarzające się wzorce i anomalie w połączonym zbiorze danych i porównują je z wiarygodnością historyczną.
Wynik przekłada się na ograniczoną liczbę konkretnych zaleceń wraz z wyjaśnieniem leżącej u ich podstaw oceny ryzyka.
Aplikacje
Hurtownik wykorzystuje ten model w celu dostosowania wielkości zakupów i cen do oczekiwanych wahań popytu. Zamiast stałych okresowych korekt, zespół co tydzień otrzymuje uzasadnione porady dotyczące poziomu zapasów i marży w poszczególnych grupach produktów.
Ponieważ zalecenia są powiązane ze wskaźnikiem ryzyka, pozostaje jasne, ile niepewności niesie ze sobą każda rada.
Prywatny inwestor dysponujący skromną kwotą początkową wykorzystuje sygnały ważone ryzykiem w celu dywersyfikacji portfela w różnych sektorach. Rekomendacje uwzględniają dostępne złoża, tak aby dywersyfikacja była możliwa nawet przy mniejszych aktywach.
Aktualizacje następują w miarę zmiany podstawowych warunków rynkowych, a nie według stałego harmonogramu dziennego.
Często zadawane pytania
Wszystkie dane przetwarzane są zgodnie z obowiązującymi wytycznymi RODO. Dostęp do danych osobowych i finansowych jest ograniczony do systemów niezbędnych do analizy i nie jest udostępniany podmiotom trzecim w celach komercyjnych.
Zgadza się. Algorytm skaluje się w zależności od kwoty, którą wpłacasz, od małej kwoty oszczędności po większy portfel. Jakość analizy nie zmienia się w zależności od wielkości inwestycji.
Model łączy dane rynkowe, wskaźniki makroekonomiczne oraz, tam gdzie ma to zastosowanie, dane transakcyjne dostarczone przez użytkowników. Źródła są okresowo sprawdzane pod kątem wiarygodności i aktualności.