Spaarolaat traduz dados de mercado em recomendações concretas, sem exigir um investimento mínimo. A mesma base analítica que as instituições utilizam, agora acessível em qualquer valor.
Exemplo: desenvolvimento de um sinal ponderado pelo risco ao longo de seis períodos de medição.
Motor nuclear
A plataforma coleta dados de mercado, números de empresas e indicadores macroeconômicos e os estrutura em sinais que podem ser aplicados diretamente. Em vez de relatórios cheios de números, você receberá um número limitado de recomendações concretas por situação.
As ferramentas de análise tradicionais estão geralmente ligadas a ativos mínimos sob gestão. Com o Spaarolaat, esse limite foi liberado: o poder computacional do modelo é o mesmo, independentemente de começar com cem ou cem mil euros.
Base técnica
Cada componente da plataforma é construído para apoiar uma parte específica do processo de tomada de decisão, desde a detecção precoce até o acompanhamento contínuo.
Os dados históricos e atuais são combinados em modelos que identificam tendências numa fase inicial. Isso reduz a chance de decisões serem tomadas com base em informações desatualizadas.
Cada recomendação é ponderada em relação a um perfil de risco, para que os retornos nunca sejam apresentados separadamente da volatilidade ou exposição associada.
As posições e condições de mercado são monitoradas continuamente. Em caso de desvios relevantes você receberá uma atualização, em vez de aguardar uma visão geral periódica.
Método
Sem caixa preta: as etapas abaixo descrevem o processo pelo qual passa cada análise, desde informações brutas até conselhos concretos.
Os dados de mercado, o histórico de transações e as fontes externas relevantes são reunidos e verificados quanto à consistência antes de ocorrer o processamento adicional.
Os modelos estatísticos procuram padrões e anomalias repetidos no conjunto de dados combinados e comparam-nos com a fiabilidade histórica.
O resultado é traduzido num número limitado de recomendações concretas, acompanhadas de uma explicação da avaliação de risco subjacente.
Aplicativos
Um atacadista usa o modelo para ajustar os volumes de compra e os preços às flutuações esperadas da demanda. Em vez de ajustes periódicos fixos, a equipe recebe semanalmente conselhos fundamentados sobre os níveis de estoque e margens por grupo de produtos.
Dado que as recomendações estão ligadas a uma pontuação de risco, permanece claro quanta incerteza cada conselho implica.
Um investidor privado com um montante inicial modesto utiliza os sinais ponderados pelo risco para diversificar uma carteira em diferentes sectores. As recomendações levam em consideração o depósito disponível, para que a diversificação continue viável mesmo com ativos menores.
As atualizações ocorrem à medida que as condições subjacentes do mercado mudam, e não em uma programação diária fixa.
Perguntas frequentes
Todos os dados são processados de acordo com as diretrizes aplicáveis do GDPR. O acesso aos dados pessoais e financeiros está limitado aos sistemas necessários à análise e não são partilhados com terceiros para fins comerciais.
Isso mesmo. O algoritmo é dimensionado de acordo com o valor que você contribui, desde uma pequena poupança até um portfólio maior. A qualidade da análise não muda com base no tamanho do seu investimento.
O modelo combina dados públicos de mercado, indicadores macroeconómicos e, quando aplicável, dados de transações fornecidos pelos utilizadores. As fontes são revisadas periodicamente quanto à confiabilidade e atualidade.